Samara Agricultural Research Institute / SamSC RAS (trial partners) · 农业
植物的数字孪生
一项通过照片识别植物病害的研究服务，已在伏尔加地区农业研究所的田间进行了测试。 内部数据给出平均识别准确率93%； 没有测量对产量的影响。
Samara Agricultural Research Institute
成果
- 93%
- 平均植物病害识别准确率（内部数据）
- 10×
- 更快地识别工厂状况
衡量方法
自 2023 年以来，萨马拉和乌里扬诺夫斯克地区的 8,000 多张现场试验图像
Evgeny Sobolev，生物技术工作室 Scanderm 联合创始人服务实施成果
Alexey Tabachinsky，Scanderm 工作室农业方向负责人叶夫根尼·索博列夫 (Evgeny Sobolev)，Scanderm 联合创始人植物数字孪生如何运作
Alexey Tabachinsky，Scanderm 工作室农业方向负责人