AI สำหรับร้านค้าปลีก คลินิก และบริษัทยา
Magnit Cosmetics
BeautyScan สำหรับ Magnit Kosmetik: กระจกอัจฉริยะและบริการออนไลน์วิเคราะห์ผิวจากภาพถ่ายและจับคู่ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวจากกลุ่มผลิตภัณฑ์ในเครือ ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 มีสาขามากกว่า 2,500 แห่ง
กระจกอัจฉริยะภายในร้านและบริการออนไลน์: Scanderm วิเคราะห์ผิวจากภาพถ่ายและแนะนำผลิตภัณฑ์ในสต็อก นักช้อปนำผลลัพธ์ไปยังโทรศัพท์ของตนผ่านรหัส QR
SPLAT Global
ในแอป SberHealth ผู้ใช้จะถ่ายภาพฟันของตน แบบจำลอง Scanderm ทำเครื่องหมายบริเวณที่มีสัญญาณของโรคฟันผุ และเสนอการจองที่คลินิกพันธมิตร การวินิจฉัยทำโดยทันตแพทย์
Globus
กระจกอัจฉริยะในไฮเปอร์มาร์เก็ตของ Globus วิเคราะห์ผิวจากภาพถ่ายและจับคู่เครื่องสำอางจากกลุ่มผลิตภัณฑ์ของร้านค้า
Greenway
FaceScan
บริการออนไลน์สำหรับ Greenway วิเคราะห์ผิวจากภาพถ่ายและจับคู่สกินแคร์และอาหารเสริมจากแค็ตตาล็อกบริษัท
กระจกอัจฉริยะใน Persona salons จะวิเคราะห์ผิวของแขก แสดงหน่วยวัดบนหน้าจอ และสร้างคำแนะนำในการดูแลผิว
ดูกรณีศึกษา
GigaDoc
การจัดส่ง API ของการประเมินสภาพผิวจากวิดีโอใบหน้าไปยังอินเทอร์เฟซ GigaDoc อยู่ระหว่างการเตรียมการ มีการกำหนดชุดพารามิเตอร์สำหรับบริการระหว่างการรวมระบบ
The Act
คีออสก์สำหรับ The Act: การวิเคราะห์ผิวและการจับคู่ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวจากแค็ตตาล็อกของแบรนด์ โดยคำนึงถึงสต็อกและราคาของร้านค้าเฉพาะ
ดูกรณีศึกษา
BeHealth
กระจกอัจฉริยะในศูนย์ตรวจสุขภาพของคลินิกจะแสดงรายงานเกี่ยวกับผิวหน้าของตนแก่ผู้มาเยี่ยมชมจากภาพถ่าย ไม่มีการจำหน่ายสินค้าบนหน้าจอ
ดูกรณีศึกษาSPLAT Global
โมดูลสำหรับ SPLAT Global จะประมาณสีผมและส่วนแบ่งสีเทาจากภาพถ่าย และแนะนำเฉดสีย้อมที่เหมาะสม โมดูลอยู่ระหว่างการพัฒนา
ดูกรณีศึกษา
InterCHARM
จุดยืนสำหรับ InterCHARM: การวิเคราะห์ผิวหนังและเส้นผม การลองสวม และการจับคู่ผลิตภัณฑ์จากกลุ่มผู้แสดงสินค้า เตรีย มพร้อมสำหรับการแสดงช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2026
ดูกรณีศึกษา
แท่นสาธิตสำหรับการวิเคราะห์ผิวและการจับคู่ผลิตภัณฑ์ดูแลผิวในแบรนด์ Podruzhka
ดูกรณีศึกษา
Estika
Estika เชื่อมต่อกับ Visualization API ของ Scanderm โดยบริการสร้างแผนที่ฟีเจอร์สกินจากภาพถ่ายสำหรับอินเทอร์เฟซของพันธมิตรและการให้คำปรึกษา
Scanderm
แพลตฟอร์ม Scanderm: การวิเคราะห์ผิวหนังและเส้นผม การลองแต่งหน้า และการจับคู่ผลิตภัณฑ์หรือขั้นตอน การสร้างแบรนด์ แค็ตตาล็อก และโมดูลได้รับการกำหนดค่าต่อไคลเอนต์สำหรับคีออสก์ มิเรอร์ หรือโทรศัพท์
ดูกรณีศึกษา
Fenistil
GSK
บริการออนไลน์สำหรับ Fenistil: การประเมินปัญหาผิวโดยอาศัยภาพถ่ายอย่างรวดเร็วและข้อมูลเกี่ยวกับข้อบ่งชี้ของผลิตภัณฑ์
Doctor’s Handbook
บริการในคู่มือแพทย์ประเมินจากภาพถ่ายถึงความเป็นไปได้ของสัญญาณของโรคผ ิวหนังที่หายาก เช่น โรค Fabry, Hunter syndrome และมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิด T-cell ที่ผิวหนัง และแนะนำเส้นทางไปยังผู้เชี่ยวชาญ การวินิจฉัยทำโดยแพทย์
VOIS
การวิเคราะห์ผิวหน้า หนังศีรษะ และเส้นผมจากภาพถ่ายก่อนและหลังการใช้ผลิตภัณฑ์ VOIS เพื่อตรวจสอบผลกระทบของผลิตภัณฑ์ที่อ้างสิทธิ์
Scanderm
ผู้ฝึกสอนสำหรับแพทย์ผิวหนัง: แพทย์ฝึกประเมินโรคด่างขาวจากภาพถ่ายพร้อมคำแนะนำแบบจำลอง เป้าหมายคือแนวทางการประเมินด้วยภาพที่สอดคล้องกัน
ดูกรณีศึกษาScanderm R&D
การสาธิตเชิงทดลอง: การวิเคราะห์ภาพถ่ายลิ้นด้วยแบบจำลองหลายรูปแบบ
ดูกรณีศึกษา
VK
แอพขนาดเล็ก BeautyScan บน VK: วิเคราะห์ผิวและซื้อผลิตภัณฑ์ที่ตรงกันโดยไม่ต้องออกจากโซเชียลเน็ตเวิร์ก
ดูกรณีศึกษา
บริการวิจัยเพื่อจำแนกโรคพืชจากภาพถ่าย ทดสอบในสาขาของสถาบันเกษตรกรรมในภูมิภาคโวลก้า ข้อมูลภายในให้ความแม่นยำในการจดจำโดยเฉลี่ย 93% ไม่ได้วัดผลกระทบต่อผลผลิต
Scanderm
ต้นแบบการวิจัยทางประวัติศาสตร์ปี 2020: แชทบอทตรวจสอบภาพถ่ายผิวหนังเพื่อดูคุณสมบัติที่รายงานในผู้ป่วยโควิด-19 บางราย ภาพถ่ายผิวหนังไม่สามารถวินิจฉัยโรคโควิด-19 ได้ บริการนี้ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์
ดูกรณีศึกษาScanderm
ผลิตภัณฑ์แรกของ Scanderm (2015): เครื่องสแกนแบบพกพาพร้อมเลนส์เรืองแสงและแอปสำหรับประเมินพารามิเตอร์ของผิวหนัง ปิดทำการในปี 2019; ประสบการณ์นั้นเข้าสู่กระจกอัจฉริยะ
ดูกรณีศึกษาผู้ก่อตั้ง Scanderm จะอ่านคำขอของคุณและตอบกลับทางอีเมล