Samara Agricultural Research Institute / SamSC RAS (trial partners) · เกษตร
แฝดดิจิทัลของพืช
บริการวิจัยเพื่อจำแนกโรคพืชจากภาพถ่าย ทดสอบในสาขาของสถาบันเกษตรกรรมในภูมิภาคโวลก้า ข้อมูลภายในให้ความแม่นยำในการจดจำโดยเฉลี่ย 93% ไม่ได้วัดผลกระทบต่อผลผลิต
Samara Agricultural Research Institute
ผลลัพธ์
- 93%
- ความแม่นยำในการรับรู้โรคพืชโดยเฉลี่ย (ข้อมูลภายใน)
- 10×
- ระบุสภาพของพืชได้เร็วขึ้น
วิธีการวัดผล
ภาพทดลองภาคสนามมากกว่า 8,000 ภาพตั้งแต่ปี 2023 ในภูมิภาค Samara และ Ulyanovsk
Evgeny Sobolev ผู้ร่วมก่อตั้ง Scanderm สตูดิโอเทคโนโลยีชีวภาพผลการดำเนินงานบริการ
Alexey Tabachinsky หัวหน้าแผนกเกษตรกรรมของสตูดิโอ ScandermEvgeny Sobolev ผู้ร่วมก่อตั้ง Scandermพืชแฝดดิจิทัลทำงานอย่างไร
Alexey Tabachinsky หัวหน้าแผนกเกษตรกรรมของสตูดิโอ Scanderm