Samara Agricultural Research Institute / SamSC RAS (trial partners) · 농업
식물의 디지털 트윈
볼가 지역 농업연구소 현장에서 테스트한 사진을 통해 식물병을 판별하는 연구 서비스입니다. 내부 데이터는 평균 93%의 인식 정확도를 제공합니다. 수율에 미치는 영향은 측정되지 않았습니다.
Samara Agricultural Research Institute
성과
- 93%
- 평균 식물병 인식 정확도(내 부 데이터)
- 10×
- 플랜트 상태를 더 빠르게 식별
측정 방법
2023년 이후 사마라 및 울리야노프스크 지역의 8,000개 이상의 현장 시험 이미지
생명공학 스튜디오 Scanderm의 공동 창립자 Evgeny Sobolev서비스 구현 결과
Scanderm 스튜디오의 농업 부문 책임자인 Alexey TabachinskyScanderm의 공동 창립자 Evgeny Sobolev식물의 디지털 트윈이 작동하는 방식
Scanderm 스튜디오의 농업 부문 책임자인 Alexey Tabachinsky