Samara Agricultural Research Institute / SamSC RAS (trial partners) · 農業
植物のデジタルツイン
写真から植物の病気を認識する研究サービス。ヴォルガ地域の農業研究所の圃場でテストされました。 内部データによる平均認識精度は 93% です。 収量への影響は測定されませんでした。
Samara Agricultural Research Institute
導入成果
- 93%
- 平均的な植物病害認識精度（社内データ）
- 10×
- プラントの状態をより迅速に特定する
測定方法
2023 年以降、サマラおよびウリヤノフスク地域での 8,000 以上のフィールド試験画像
エフゲニー・ソボレフ氏、バイオテクノロジースタジオ Scanderm 共同創設者サービス導入実績
Alexey Tabachinsky 氏、Scanderm スタジオの農業部門責任者エフゲニー・ソボレフ氏、Scanderm共同創設者植物のデジタルツインの仕組み
Alexey Tabachinsky 氏、Scanderm スタジオの農業部門責任者