Самарский НИИСХ / СамНЦ РАН (партнёры испытаний) · Агро

Цифровой двойник растений

Исследовательский сервис распознавания болезней растений по фото, испытанный на полях агроинститутов Поволжья. По внутренним данным, средняя точность распознавания — 93%; влияние на урожайность не измерялось.

СмартфонРеализованный проект

Самарский НИИСХ

Результаты

93%: средняя точность распознавания болезней растений (внутренние данные)
в 10 раз: ускорено выявление фитопатологий

Как измеряли

8 000+ снимков полевых испытаний с 2023 года, Самарская и Ульяновская области

сооснователь биотех-студии Scanderm Евгений Соболев

Результаты внедрения сервиса

руководитель агро-направления студии Scanderm Алексей Табачинский

сооснователь Scanderm Евгений Соболев

Как работает цифровой двойник растений

руководитель агро-направления студии Scanderm Алексей Табачинский

Где реализован сервис

Все кейсы